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近期，SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 先后做客红杉资本的《Training Data[1]》和 WisdomTree 的《The Next Big Thing[2]》。两期访谈从模型和芯片，一路延伸至内存、能源、数据中心与 AI 商业模式，并指向同一个变化：AI 竞赛的焦点，正从单纯比较模型能力，扩展到谁能以更低成本、更大规模，把模型能力稳定地交付出来。
过去两年，多模态模型的竞争看起来像一场“造眼睛”的竞赛：更高的图像分辨率、更多的视觉 token、更大的模型，以及更昂贵的训练。行业似乎默认，只要第一次看得足够清楚，AI 就能从“看见”抵达“洞见”。
这几天，关于 OpenAI 的硬件生态版图的曝光急速增加，无论是彭博社关于音箱细节的报道，还是来自供应链分析师郭明錤关于手机规格和代工名额单的详细调查，都让我们逐渐拼齐了 OpenAI 硬件这头大象的实际轮廓：
今天，AI 创业圈格外热闹 —— 贾扬清、吴恩达以及 Sonia Joseph（ Meta FAIR JEPA 团队核心研究员）在同一天官宣创业。
如果说过去三年的 AI 狂飙时期给我留下了什么，那就只有一个词，AI 创业者。
AI 算力的下一个浪费重灾区，可能就在价值数百万美元的整柜系统内部。
近日，OpenAI 和 Hugging Face 披露了一起AI 安全失控事件。
据英国《金融时报》7 月 29 日报道，谷歌 DeepMind 已经重组了曾打造诺贝尔奖级成果 AlphaFold 的核心团队：不再保留独立的 AlphaFold 团队，而是将相关研究人员分流至多个战略项目。这一调整被视为 DeepMind 将重心进一步转向 Gemini 大模型和 AI Agent 的重要信号。
面向 Gen Alpha 的视频共创社交平台 Wapoo 已完成近千万美元天使轮融资。本轮融资由某互联网集团旗下战略投资方投资，其在全球化产品运营、年轻用户生态及新兴市场拓展方面已具备一定积累，探奇资本担任公司独家融资顾问。目前，Wapoo 团队约 10 人，并已开始筹备下一轮融资。
采访中，吴英成把自己正在做的事压缩成一句话：“上一代 AI 蒸馏的是互联网，下一代 AI for Science 应该‘蒸馏地球’。”